Cosponsorship Network Analysis
Cosponsorship network analysis treats legislative collaboration as a social network: when legislators cosponsor one another's bills, they form ties, and the resulting web of connections can be measured with the tools of network science. Introduced to congressional studies by James Fowler in 2006, it turns the public record of who signed on to whose bills into a graph among lawmakers, revealing who is central and influential, how connected the chamber is, and which clusters of legislators form coalitions. With inferential network models such as ERGMs, researchers move from describing the network to explaining why ties form.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Fowler, J. H. (2006). Connecting the Congress: A Study of Cosponsorship Networks. Political Analysis, 14(4), 456–487. DOI: 10.1093/pan/mpl002 ↗
- Cranmer, S. J., & Desmarais, B. A. (2011). Inferential Network Analysis with Exponential Random Graph Models. Political Analysis, 19(1), 66–86. DOI: 10.1093/pan/mpr032 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Legislative Cosponsorship Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/political-science/cosponsorship-network-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Community DetectionNetwerkanalyse↔ vergelijken
- Ideal Point EstimationPolitical Science↔ vergelijken
- Manifesto CodingPolitical Science↔ vergelijken
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →