ScholarGate
Assistent
Process / pipelinenetwork-collaboration

Co-auteurschapsnetwerkanalyse

Co-auteurschapsnetwerkanalyse is een methode die patronen van onderzoeksamenwerking in kaart brengt door auteurs als knooppunten en gezamenlijk geschreven publicaties als verbindingen in een netwerkdiagram te behandelen. De structuur, dichtheid en centraliteitspatronen van dit netwerk onthullen hoe onderzoekers contact leggen, samenwerken tussen instellingen en disciplines, en onderzoeksgemeenschappen vormen. Co-auteurschapsanalyse, formeel gepionierd door Newman (2001), biedt kwantitatieve inzichten in het sociale weefsel van de wetenschap, onthult samenwerkingspatronen, identificeert wetenschappelijke leiders en detecteert institutionele of disciplinaire grenzen.

Toepassen met LacunaBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 404–409. DOI: 10.1073/pnas.021544898
  2. Braun, T., Glänzel, W., & Schubert, A. (2001). Dynamic scientometric relations: Citation and collaboration patterns in selected research areas. Scientometrics, 51(3), 487–502. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 4). Co-Authorship Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bibliometrics/co-authorship-analysis

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateCo-Authorship Network Analysis (Co-Authorship Network Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bibliometrics/co-authorship-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026