ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Gewogen Netwerkdiffusieanalyse

Gewogen netwerkdiffusieanalyse modelleert hoe informatie, invloed, ziekte of hulpbronnen zich verspreiden via een netwerk waarvan de verbindingen kwantitatieve sterkte-waarden dragen. Door de gewichten van de verbindingen de overgangswaarschijnlijkheden te laten bepalen, produceert de methode realistischere verspreidingsdynamieken dan diffusie met binaire verbindingen, en onthult welke verkeersrijke paden de propagatie domineren in sociale, biologische en informatienetwerken.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Barrat, A., Barthelemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752. DOI: 10.1073/pnas.0400087101
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Network Diffusion Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateWeighted Network Diffusion Analysis (Weighted Network Diffusion Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-network-diffusion-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026