Temporal Stochastic Block Model
Het Temporal Stochastic Block Model (TSBM) breidt het klassieke Stochastic Block Model uit naar reeksen van netwerksnapshots, waarbij latente gemeenschapslidmaatschappen gezamenlijk worden afgeleid en hoe die lidmaatschappen door de tijd heen evolueren. Het combineert een generatief rand-waarschijnlijkheidsmodel met een Markovproces over bloktoewijzingen, wat een principieel statistische detectie van gemeenschapsstructuur mogelijk maakt die in de loop van de tijd verandert.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Matias, C. & Miele, V. (2017). Statistical clustering of temporal networks through a dynamic stochastic block model. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 79(4), 1119–1141. DOI: 10.1111/rssb.12200 ↗
- Xu, K. S. & Hero, A. O. (2014). Dynamic stochastic blockmodels for time-evolving social networks. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 8(4), 552–562. DOI: 10.1109/JSTSP.2014.2310294 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Stochastic Block Model (Dynamic Community Detection via SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/temporal-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Meerlagig Stochastisch BlokmodelNetwerkanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNetwerkanalyse↔ compare
- Temporale gemeenschapsdetectieNetwerkanalyse↔ compare
- Temporele modulariteitsanalyseNetwerkanalyse↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →