ScholarGate
Assistent
Hypothesis testPredictive Modeling

KLM-GOMS

Het Keystroke-Level Model (KLM), onderdeel van het Goals-Operators-Methods-Selection (GOMS) raamwerk, is een computationele methode voor het voorspellen van de tijd die een gebruiker nodig heeft om een routinetaak uit te voeren met een interactief systeem. Ontwikkeld door Card, Moran en Newell in 1983, ontleedt KLM gebruikersacties in primitieve operatoren (toetsaanslagen, muisklikken, mentale voorbereiding, wachttijden voor systeemprestaties) met empirisch afgeleide uitvoeringstijden, waardoor ontwerpers de taakuitvoering kunnen schatten zonder gebruikersstudies uit te voeren.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Card, S. K., Moran, T. P., & Newell, A. (1983). The Psychology of Human-Computer Interaction. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0898592437
  2. Kieras, D. E. (1997). A Guide to GOMS Task Analysis. Technical Report. University of Michigan. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Keystroke-Level Model - Goals, Operators, Methods, Selection Rules. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/human-computer-interaction/klm-goms

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateKLM-GOMS (Keystroke-Level Model - Goals, Operators, Methods, Selection Rules). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/human-computer-interaction/klm-goms · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026