Methodenbewijsdossier

Ordinal Regression

Ordinal logistic regression models an ordered categorical outcome — such as a Likert rating, a satisfaction level, or an education tier — as a function of predictors. It is the ordinal extension of logistic regression, developed in standard treatments such as Agresti's Analysis of Ordinal Categorical Data (2010), and in its most common form it is the proportional odds model.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model)

Taxonomisch methodendossier · regression-model / statistics

Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. · DOI 10.1002/9780470594001
Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. · ISBN 978-0803973749

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Used in the same domainLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultinomial Logistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPoisson Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.