ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Structurele Breuk DCC-GARCH Model

Structurele Breuk DCC-GARCH breidt Engle's Dynamic Conditional Correlation GARCH-framework uit door expliciet toe te staan dat de correlatie- en volatiliteitsstructuur verschuift op één of meer structurele breukpunten in de steekproef. Het modelleert tijdvariërende co-volatiliteit tussen meerdere financiële reeksen, terwijl het rekening houdt met plotselinge regimeveranderingen veroorzaakt door crises, beleidswijzigingen of veranderingen in de marktstructuur.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-dcc-garch · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026