ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel EGARCH — Exponential GARCH voor Paneldata

Panel EGARCH breidt Nelson's (1991) Exponential GARCH-model uit naar een panelsetting, waardoor de conditionele variantie asymmetrisch kan evolueren over tijd voor elke cross-sectionele eenheid. De log-specificatie garandeert een niet-negatieve variantie zonder parameterbeperkingen, en de leverage-term onderscheidt of negatieve schokken de volatiliteit meer versterken dan positieve schokken van gelijke omvang.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/panel-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/panel-egarch · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026