ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier TGARCH-model

Het Fourier TGARCH-model breidt het Threshold GARCH-kader uit door Fourier-trigonometrische termen in de vergelijking voor de conditionele variantie op te nemen om soepele, geleidelijke structurele breuken in de volatiliteitsdynamiek te vangen. Het modelleert gezamenlijk asymmetrische hefboomeffecten — waarbij negatieve schokken de volatiliteit meer versterken dan positieve schokken van dezelfde omvang — en tijdsvariërende interceptverschuivingen veroorzaakt door onwaargenomen structurele verandering.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/fourier-tgarch · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026