ScholarGate
Assistent
MCDMRankingcrisp

Evaluatie gebaseerd op de afstand tot de gemiddelde oplossing

EDAS (Evaluatie gebaseerd op de afstand tot de gemiddelde oplossing) is een multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) voor rangschikking, geïntroduceerd door Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Bronnen

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/edas · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026