ScholarGate
Assistent
MCDMNormalizationcrisp

Min-Max Normalisatie — lineaire herschaling van elke criteriumkolom naar [0, 1]

MIN-MAX-NORMALISATIE (Min-Max Normalisatie — lineaire herschaling van elke criteriumkolom naar [0, 1]) is een normalisatiemethode voor multi-criteria besluitvorming (MCDM) geïntroduceerd door Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, gescoord op meerdere criteria, naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/min-max-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/decision-making/min-max-normalization · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026