Fuzzy Logaritme Methodologie van Additieve Gewichten (TFN)
F-LMAW (Fuzzy Logaritme Methodologie van Additieve Gewichten (TFN)) is een subjectieve methode voor multi-criteria besluitvorming (MCDM) gebaseerd op gewichten, geïntroduceerd door Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. in 2021 (crisp); 2022 (variant applicator). Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, beoordeeld op meerdere criteria, naar een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/f-lmaw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Complex Proportional AssessmentBesluitvorming↔ compare
- Evaluatie gebaseerd op de afstand tot de gemiddelde oplossingBesluitvorming↔ compare
- Logaritme Methodologie van Additieve GewichtenBesluitvorming↔ compare
- Multi-Attributive Border Approximation area ComparisonBesluitvorming↔ compare
- Meting van Alternatieven en Rangschikking volgens CompromisoplossingBesluitvorming↔ compare
- Techniek voor voorkeursordening op basis van gelijkenis met de ideale oplossingBesluitvorming↔ compare
- VIKOR (Veelcriterium-optimalisatie en Compromisoplossing)Besluitvorming↔ compare
- Gewogen Geaggregeerde Som Product BeoordelingBesluitvorming↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →