Vectornormalisatie — Euclidische kolomnormschaling (L2-normalisatie)
NORM-VECTOR (Vectornormalisatie — Euclidische kolomnormschaling (L2-normalisatie)) is een normalisatiemethode voor multi-criteria besluitvorming (MCB) die in 1981 werd geïntroduceerd door Hwang, C. L., Yoon, K. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven, beoordeeld op meerdere criteria, in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Combinative Distance-Based AssessmentBesluitvorming↔ compare
- Evaluatie gebaseerd op de afstand tot de gemiddelde oplossingBesluitvorming↔ compare
- Techniek voor voorkeursordening op basis van gelijkenis met de ideale oplossingBesluitvorming↔ compare
- Gewogen Geaggregeerde Som Product BeoordelingBesluitvorming↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →