Group-Based Trajectory Model
Group-based trajectory modeling (GBTM) is a finite-mixture method that identifies clusters of individuals who follow similar developmental paths of a behavior — most famously offending — over age or time. Introduced to criminology by Daniel Nagin and Kenneth Land in 1993, it replaces the assumption of a single average trajectory with a small number of distinct latent groups, each described by its own polynomial curve and its share of the population.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Nagin, D. S., & Land, K. C. (1993). Age, criminal careers, and population heterogeneity: Specification and estimation of a nonparametric, mixed Poisson model. Criminology, 31(3), 327–362. DOI: 10.1111/j.1745-9125.1993.tb01133.x ↗
- Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. ISBN: 9780674016866
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Group-Based Trajectory Modeling of Developmental Pathways. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/criminology/group-based-trajectory-model
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Age-Crime Curve ModelingCriminology↔ vergelijken
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ vergelijken
- Growth Mixture Model (GMM)Statistiek↔ vergelijken
- Latente Klasse Analyse (LKA)Statistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →