ScholarGate
Assistent
Regression modelDevelopmental & life-course criminology

Age-Crime Curve Modeling

Age-crime curve modeling fits statistical functions to the well-known relationship between age and offending: crime rises sharply in adolescence, peaks in the late teens or early twenties, and declines through adulthood. Brought to prominence by Hirschi and Gottfredson's 1983 claim that this curve is invariant, and elaborated by Farrington, the modeling task is to capture its characteristic skewed, single-peaked shape and to debate what it implies about the causes of crime.

Openen in MethodMindBinnenkortToepassen, vergelijken, advies krijgen
Tools & bronnen
Dia's downloaden
Leren & verkennen
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Hirschi, T., & Gottfredson, M. (1983). Age and the explanation of crime. American Journal of Sociology, 89(3), 552–584. DOI: 10.1086/227905
  2. Farrington, D. P. (1986). Age and crime. Crime and Justice, 7, 189–250. DOI: 10.1086/449114

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 22). Statistical Modeling of the Age-Crime Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/criminology/age-crime-curve-modeling

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateAge-Crime Curve Modeling (Statistical Modeling of the Age-Crime Curve). Geraadpleegd op 2026-06-24 via https://scholargate.app/nl/criminology/age-crime-curve-modeling · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026