Age-Crime Curve Modeling
Age-crime curve modeling fits statistical functions to the well-known relationship between age and offending: crime rises sharply in adolescence, peaks in the late teens or early twenties, and declines through adulthood. Brought to prominence by Hirschi and Gottfredson's 1983 claim that this curve is invariant, and elaborated by Farrington, the modeling task is to capture its characteristic skewed, single-peaked shape and to debate what it implies about the causes of crime.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Hirschi, T., & Gottfredson, M. (1983). Age and the explanation of crime. American Journal of Sociology, 89(3), 552–584. DOI: 10.1086/227905 ↗
- Farrington, D. P. (1986). Age and crime. Crime and Justice, 7, 189–250. DOI: 10.1086/449114 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Statistical Modeling of the Age-Crime Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/criminology/age-crime-curve-modeling
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ vergelijken
- Group-Based Trajectory ModelCriminology↔ vergelijken
- Negatieve-binomiale regressieEconometrie↔ vergelijken
- Poisson- en negatief-binomiale regressieEconometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →