ScholarGate
Assistent

Computer vision

46 methoden in deze familie.

Uitgelicht

AchtergronduitfaseringBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or BlobdetectieBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeCanny-randdetectieThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metCNN BeeldclassificatieCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoContouranalyseContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Leesroute

De meest geraadpleegde fundamentele methoden van dit onderwerp, in de volgorde waarin ze zijn ontwikkeld — een plek om te beginnen als u hier nieuw bent.

  1. Morfologische Beeldverwerkingsoperaties1982door Jean Serra
  2. Contouranalyse1985door Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Harris hoekdetector1988door Chris Harris and Mike Stephens
  4. Blobdetectie1998door Tony Lindeberg
  5. Transfer Learning met Beeldclassificatie2010–2012door Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Beeldclassificatie2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)door Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Objectdetectie2014–2016door Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Semantische segmentatie2015door Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
alle methoden op deze plank ↓

Alle methoden 46

AchtergronduitfaseringBlobdetectieCanny-randdetectieCNN BeeldclassificatieContouranalyseDETR (Detection Transformer)Domein-adaptieve beeldclassificatieUitlegbare BeeldclassificatieUitlegbare objectdetectieExplainable Semantic SegmentationObjectdetectie met weinig voorbeeldenFijnafgestemde beeldclassificatieFijn-afgestelde semantische segmentatieFully Convolutional Network (FCN)Harris hoekdetectorHistogramegalisatieHough TransformBeeldclassificatieMorfologische BeeldverwerkingsoperatiesLucas-Kanade Optische StromingMask R-CNN: Instantiesegmentatie met pixel-niveau maskersMeertalige BeeldclassificatieMeertalige Semantische SegmentatieMultimodale BeeldclassificatieMultimodale ObjectdetectieMultimodale Semantische SegmentatieObjectdetectieORB-functiebeschrijverPixel-gebaseerde beeldclassificatieScale-Space TheorieZelfgesuperviseerde beeldclassificatieZelfgesuperviseerde objectdetectieZelf-gesuperviseerde semantische segmentatieSemantische segmentatieSemi-supervised Image ClassificationSemi-supervised Object DetectionSemi-supervised Semantische SegmentatieSIFT KenmerkdetectieStereo-matchingTransfer Learning met BeeldclassificatieTransfer Learning met ObjectdetectieWatershed SegmentatieZwak gesuperviseerde beeldclassificatieObjectdetectie met zwakke supervisieZwakke gesuperviseerde semantische segmentatieYOLO (You Only Look Once)