Pixel-gebaseerde beeldclassificatie
Pixel-gebaseerde beeldclassificatie is een fundamentele techniek in teledetectie die elke individuele pixel in een satelliet- of luchtbeeld toewijst aan een thematische landbedekkingscategorie, uitsluitend gebaseerd op zijn spectrale waarden over meerdere banden. Systematisch onderzocht en geformaliseerd door Lu en Weng (2007), omvat de aanpak zowel gesuperviseerde methoden—waarbij gelabelde trainingsvoorbeelden de classificator sturen—als ongesuperviseerde clusteringbenaderingen die natuurlijke spectrale groeperingen ontdekken zonder voorafgaande labels.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/remote-sensing/pixel-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Object-Based Image Analysis (OBIA)Remote sensing↔ compare
- Random ForestMachine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →