Semantische segmentatie
Semantische segmentatie kent een klasse-etiket toe aan elke pixel in een afbeelding, wat resulteert in een dichte, categorie-geannoteerde kaart van de scène. In tegenstelling tot objectdetectie, die begrenzingskaders tekent, bakent het de exacte ruimtelijke omvang van elke klasse af, waardoor het onmisbaar is in medische beeldvorming, autonoom rijden, satellietanalyse en elke taak waarbij precieze regio-grenzen van belang zijn.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Bronnen
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully convolutional networks for semantic segmentation. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
- Chen, L.-C., Papandreou, G., Kokkinos, I., Murphy, K., & Yuille, A. L. (2018). DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fully connected CRFs. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40(4), 834–848. DOI: 10.1109/TPAMI.2017.2699184 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Semantic Segmentation (Dense Pixel-wise Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/deep-learning/semantic-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fijn-afgestelde semantische segmentatieDeep learning↔ compare
- BeeldclassificatieDeep learning↔ compare
- InstantiesegmentatieDeep learning↔ compare
- ObjectdetectieDeep learning↔ compare
- Transfer Learning met Convolutional Neural NetworkDeep learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →