Watershed Segmentatie
Watershed segmentatie is een morfologische beeldverwerkingstechniek die een beeld automatisch segmenteert in afzonderlijke regio's door de beeldintensiteit te behandelen als een topografisch landschap waarbij elk object overeenkomt met een vallei. Geïntroduceerd door Beucher en Lantuéjoul in 1979 en verfijnd door Meyer, is het watershed-algoritme bijzonder effectief voor het scheiden van aangrenzende of overlappende objecten.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/computer-vision/watershed-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BlobdetectieComputer vision↔ compare
- Canny-randdetectieComputer vision↔ compare
- ContouranalyseComputer vision↔ compare
- HistogramegalisatieComputer vision↔ compare
- Morfologische BeeldverwerkingsoperatiesComputer vision↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →