Analyse van sleutelwoordco-existentie
Analyse van sleutelwoordco-existentie is een methode voor tekstmining en bibliometrie die onderzoeksthema's en hun relaties identificeert door te analyseren hoe frequent termen of sleutelwoorden samen voorkomen in abstracts, titels of geïndexeerde sleutelwoorden van wetenschappelijke publicaties. Wanneer twee sleutelwoorden frequent samen voorkomen, worden ze als co-occurrerend beschouwd, wat duidt op een gedeelde thematische of conceptuele relatie. Deze methode onthult snel de topische structuur van een onderzoeksveld zonder te vertrouwen op formele classificaties, waardoor het bijzonder nuttig is voor het detecteren van opkomende onderzoeksgebieden en het begrijpen van disciplinaire grenzen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). An approach for detecting, quantifying, and visualizing the evolution of a research field: A practical application to the fuzzy sets theory field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166. DOI: 10.1016/j.joi.2010.10.002 ↗
- Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. DOI: 10.1007/s11192-009-0146-3 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 4). Keyword Co-Occurrence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bibliometrics/keyword-co-occurrence
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Analyse van bibliografische koppelingBibliometrie↔ vergelijken
- Co-citatieanalyseBibliometrie↔ vergelijken
- Science MappingBibliometrie↔ vergelijken
- VOSviewer en CiteSpace: Bibliometrische Analyse en VisualisatietoolsBibliometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →