Time-sliced Thematic Evolution Analysis — Longitudinal Science Mapping
Time-sliced thematic evolution analysis is een bibliometrische methode die een corpus van publicaties opdeelt in opeenvolgende tijdsvensters en volgt hoe onderzoeksthema's ontstaan, zich consolideren, splitsen, samensmelten of verdwijnen gedurende die perioden. Door co-woordanalyse en strategische diagrammapping toe te passen binnen elke slice en vervolgens thema's over slices heen te koppelen, onthult het de intellectuele trajectorie van een onderzoeksveld over tijd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382–1402. DOI: 10.1002/asi.21525 ↗
- Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2012). SciMAT: A new science mapping analysis software tool. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(8), 1609–1630. DOI: 10.1002/asi.22688 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Time-sliced Thematic Evolution Analysis in Bibliometrics. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/scientometrics/time-sliced-thematic-evolution-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Bibliometrische AnalyseScientometrie↔ vergelijken
- Co-woordanalyseScientometrie↔ vergelijken
- Science MappingBibliometrie↔ vergelijken
- Scientometrische AnalyseScientometrie↔ vergelijken
- Systematische LiteratuurstudieScientometrie↔ vergelijken
- Thematische EvolutieanalyseScientometrie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →