Klasifikasi Teks — Kategorisasi Teks
Klasifikasi teks, juga dikenali sebagai kategorisasi teks, ialah tugas pemprosesan bahasa semula jadi (natural-language-processing) yang diselia (supervised) yang secara automatik menetapkan dokumen kepada kategori yang telah ditetapkan. Berdasarkan pendekatan mesin sokongan vektor (support-vector-machine) kepada kategorisasi teks yang diasaskan oleh Joachims (1998) dan diperkukuh dalam kesusasteraan perlombongan teks (text-mining) oleh Aggarwal dan Zhai (2012), ia menggerakkan tugas seperti pengesanan spam dan klasifikasi topik dengan belajar daripada contoh berlabel.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Sumber
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pengelompokan DokumenPerlombongan Teks↔ compare
- Ekstraksi Kata KunciPerlombongan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPerlombongan Teks↔ compare
- TF-IDFPerlombongan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →