ScholarGate
Pembantu
Process / pipeline

Pengesanan Emosi dalam Teks

Pengesanan emosi ialah tugas pemprosesan bahasa tabii yang mengklasifikasikan emosi asas dan kompleks yang dinyatakan dalam teks — takut, gembira, marah, sedih, terkejut, dan jijik — dalam rangka kerja emosi yang diiktiraf seperti model emosi asas Ekman atau roda Plutchik. Ia dibina berdasarkan hujah Paul Ekman (1992) untuk satu set kecil emosi asas universal, melangkaui pemisahan positif/negatif ringkas untuk melampirkan label emosi khusus pada setiap bahagian teks.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068
  2. Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/text-mining/emotion-detection

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateEmotion Detection (Emotion Detection in Text). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/text-mining/emotion-detection · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026