Pengesanan Emosi dalam Teks
Pengesanan emosi ialah tugas pemprosesan bahasa tabii yang mengklasifikasikan emosi asas dan kompleks yang dinyatakan dalam teks — takut, gembira, marah, sedih, terkejut, dan jijik — dalam rangka kerja emosi yang diiktiraf seperti model emosi asas Ekman atau roda Plutchik. Ia dibina berdasarkan hujah Paul Ekman (1992) untuk satu set kecil emosi asas universal, melangkaui pemisahan positif/negatif ringkas untuk melampirkan label emosi khusus pada setiap bahagian teks.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/text-mining/emotion-detection
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Klasifikasi Tindak TuturPerlombongan Teks↔ banding
- Analisis SentimenPerlombongan Teks↔ banding
- Klasifikasi TeksPerlombongan Teks↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →