Bayesian Model Averaging dengan Data Hilang

Bayesian Model Averaging dengan data hilang (BMA-MD) secara serentak menangani dua sumber ketidakpastian: model mana yang terbaik menggambarkan data, dan apakah nilai yang tidak teramati. Daripada memilih satu set data yang diimputasi dan satu model, pendekatan ini merata-ratakan prediksi di seluruh ruang kandidat model dan penyelesaian yang masuk akal bagi nilai-nilai yang hilang, menyebarkan kedua sumber ketidakpastian ke setiap perkiraan dan prediksi.