Pensampelan Gibbs dengan Data Hilang

Pensampelan Gibbs dengan data hilang menganggap nilai yang tidak diperhatikan sebagai pemboleh ubah tidak diketahui tambahan bersama parameter model dan mengambil sampel kesemuanya secara bersama dalam gelung Monte Carlo rantai Markov. Kaedah ini berselang-seli antara menarik nilai yang hilang daripada taburan bersyaratnya berdasarkan parameter dan menarik parameter daripada taburan bersyaratnya berdasarkan data yang lengkap, menghasilkan posterior bagi kedua-duanya secara serentak.