ScholarGate
Pembantu
Regression model

Penganggar Tau (τ) bagi Regresyen

Penganggar Tau ialah satu kaedah regresi linear yang teguh yang diperkenalkan oleh Yohai dan Zamar pada tahun 1988 yang menyesuaikan model dengan meminimumkan skala τ yang cekap bagi sisa. Ia dibina berdasarkan anggaran skala bagi penganggar S untuk menggabungkan titik pecah yang tinggi dengan kecekapan statistik yang tinggi, dan sering digunakan sebagai alternatif kepada penganggar MM dalam sampel kecil.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611
  2. Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/tau-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateTau Estimator (Tau (τ) Estimator of Regression). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/tau-estimator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026