Penganggar Tau (τ) bagi Regresyen
Penganggar Tau ialah satu kaedah regresi linear yang teguh yang diperkenalkan oleh Yohai dan Zamar pada tahun 1988 yang menyesuaikan model dengan meminimumkan skala τ yang cekap bagi sisa. Ia dibina berdasarkan anggaran skala bagi penganggar S untuk menggabungkan titik pecah yang tinggi dengan kecekapan statistik yang tinggi, dan sering digunakan sebagai alternatif kepada penganggar MM dalam sampel kecil.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Yohai, V. J., & Zamar, R. H. (1988). High Breakdown-Point Estimates of Regression by Means of the Minimization of an Efficient Scale. Journal of the American Statistical Association, 83(402), 406-413. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478611 ↗
- Maronna, R. A., & Zamar, R. H. (2002). Robust Estimates of Location and Dispersion for High-Dimensional Datasets. Technometrics, 44(4), 307-317. DOI: 10.1198/004017002188618509 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Tau (τ) Estimator of Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/tau-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Kuasa Dua Terpangkas Terkecil (LTS)Statistik↔ compare
- Anggaran MM untuk Regresi TeguhStatistik↔ compare
- Penganggar-S untuk Regresi RobustStatistik↔ compare
- Penganggar Theil-SenStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →