Analisis Saiz Kesan
Analisis saiz kesan mengukur magnitud praktikal suatu keputusan statistik secara bebas daripada saiz sampel. Berbanding hanya bertanya sama ada perbezaan atau hubungan adalah signifikan secara statistik, ia bertanya sejauh mana ia besar, menggunakan indeks piawai seperti Cohen's d, eta-squared, omega-squared, atau Pearson's r yang membolehkan perbandingan langsung merentasi kajian dan populasi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ujian-t Sampel BebasStatistik↔ compare
- Analisis Varians Satu HalaStatistik↔ compare
- Analisis kuasaStatistik↔ compare
- Analisis ROC (Receiver Operating Characteristic)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →