Robust Statistical Power Analysis
Formula kuasa klasik menganggap data anda adalah normal dan anggaran varians anda adalah bersih. Dalam praktiknya, satu pencilan boleh meningkatkan sisihan piawai secukupnya untuk menjadikan kesan sebenar kelihatan tidak dapat dikesan, atau taburan ekor tebal boleh menjadikan taburan-t sebagai anggaran yang buruk. Analisis kuasa mantap menggantikan penganggar yang tahan — min terpangkas untuk lokasi, varians Winsorized untuk taburan — supaya pengiraan kuasa anda mencerminkan apa yang sebenarnya akan berlaku dengan data anda yang berselerak, bukan senario buku teks yang diidealkan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Luh, W.-M., & Guo, J.-H. (2010). Approximate sample size formulas for the two-sample trimmed mean test with unequal variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 63(1), 83–100. link ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Statistical Power Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/robust-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Saiz KesanStatistik↔ compare
- Analisis kuasaStatistik↔ compare
- Ujian-t sampel bebas yang teguhStatistik↔ compare
- ANOVA Satu Hala Teguh (Robust One-Way ANOVA)Statistik↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →