Korelasi Peringkat Tau Kendall
Tau Kendall ialah ukuran non-parametrik bagi persatuan ordinal antara dua pemboleh ubah. Ia mengukur sejauh mana susunan relatif satu pemboleh ubah sepadan dengan susunan pemboleh ubah lain merentasi semua pasangan pemerhatian, menjadikannya kalis pencilan dan sesuai untuk data ordinal atau data yang tidak bertaburan normal.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1/2), 81–93. DOI: 10.1093/biomet/30.1-2.81 ↗
- Kendall, M. G. (1948). Rank Correlation Methods. Charles Griffin & Company. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Kendall's Tau Rank Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/kendalls-tau
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Saiz KesanStatistik↔ compare
- Korelasi Momem Hasil PearsonStatistik↔ compare
- Analisis ROC (Receiver Operating Characteristic)Statistik↔ compare
- Pekali Korelasi Peringkat SpearmanStatistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →