Analisis Saiz Kesan Robust
Analisis saiz kesan robust mengukur magnitud perbezaan atau perkaitan menggunakan penganggar yang tahan terhadap pencilan dan pelanggaran kenormalan. Daripada bergantung pada statistik klasik seperti Cohen's d yang berdasarkan min sampel dan sisihan piawai, varian robust menggunakan min terpangkas dan sisihan piawai Winsorized untuk menghasilkan anggaran saiz kesan yang mencerminkan kesan tipikal dengan tepat dan bukannya dibesar-besarkan oleh nilai ekstrem.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Saiz KesanStatistik↔ compare
- Analisis kuasaStatistik↔ compare
- Statistik Deskriptif Tahan LasakStatistik↔ compare
- Ujian-t sampel bebas yang teguhStatistik↔ compare
- ANOVA Satu Hala Teguh (Robust One-Way ANOVA)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →