Simulasi Kejadian Diskrit Bayesian — Pemodelan proses stokastik yang dimaklumkan oleh posterior

Simulasi Kejadian Diskrit Bayesian (BDES) mengintegrasikan inferens statistik Bayesian dengan simulasi kejadian diskrit. Kepercayaan awal tentang parameter sistem — seperti kadar perkhidmatan, masa ketibaan, atau kebarangkalian kegagalan — dikemas kini dengan data yang diperhatikan melalui teorem Bayes, dan taburan posterior yang terhasil secara langsung memacu enjin simulasi. Penggabungan ini membolehkan pemodel untuk menyebarkan ketidakpastian aleatorik dan epistemic melalui model proses yang dipacu kejadian.