Model Markov Bayesian — Pemodelan Peralihan Keadaan dengan Anggaran Parameter Bayesian

Model Markov Bayesian ialah kaedah simulasi peralihan keadaan yang menggabungkan pemodelan kohort rantaian Markov dengan inferens statistik Bayesian. Dengan meletakkan taburan prior pada kebarangkalian peralihan dan mengemas kininya dengan data yang diperhatikan, pendekatan ini menyebarkan ketidakpastian parameter penuh melalui simulasi, menghasilkan taburan posterior ke atas hasil seperti kos, tahun kehidupan, atau tahun kehidupan yang diselaraskan kualiti berbanding anggaran titik tunggal.