Variabel Instrumental Angkasa (Spatial IV / Spatial 2SLS)
Variabel Instrumental Angkasa (Spatial IV) ialah kaedah inferens kausal untuk tetapan di mana unit — kawasan, firma, kejiranan — saling bergantung secara spatial, mewujudkan keakhiran yang diabaikan oleh pendekatan IV standard. Ia membina instrumen daripada nilai-nilai tersandar spatial bagi ciri-ciri eksogen unit jiran, kemudian menggunakan kaedah kuadrat terkecil dua peringkat (two-stage least squares) untuk mendapatkan semula anggaran kausal yang tidak bias dengan kehadiran kedua-dua pemboleh ubah bersandar endogen dan autokorelasi spatial.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Kaedah Pemboleh Ubah Instrumental (IV) untuk Inferensi KausalEkonomi Kesihatan↔ banding
- Pemboleh Ubah Instrumen Data Panel (Panel IV / 2SLS)Inferens Kausal↔ banding
- Analisis Impak Kausal AngkasaInferens Kausal↔ banding
- Anggaran Keboleh-kukuhan Ganda AngkasaInferens Kausal↔ banding
- Pemadanan Skor Kecenderungan RuangInferens Kausal↔ banding
- Reka Bentuk Pecutan Regresi Spatial (Spatial RDD)Inferens Kausal↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →