ScholarGate
Pembantu

Teguh dan kuantil

18 kaedah dalam keluarga ini.

Sorotan

Ralat Piawai (HC) Teguh HeteroskedastisitiHeteroscedasticity-robust standard errors are a correction to the covariance matrix of an OLS regression that yields valid inference when the error variance is not constant. IntrodRegresi HuberHuber regression is a robust linear regression method, introduced by Peter J. Huber in 1964, that resists the influence of outliers by treating small and large residuals differentlRegresi Kuasa Dua Terpangkas Terkecil (LTS)Least Trimmed Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of fitting all residuals, it estimates the coefficients by minimising tM-Estimator (Regresi Teguh)M-estimators are a robust generalisation of maximum likelihood estimation, formalised in the work of Peter J. Huber (Huber & Ronchetti, 2009). Instead of squaring every residual, tAnggaran MM untuk Regresi TeguhThe MM-estimator is a robust linear regression method introduced by Victor J. Yohai in 1987. It combines the high breakdown point of an S-estimator with the high efficiency of an MRegresi Kuantil (Variasi Nonparametrik)Quantile regression, introduced by Koenker and Bassett in 1978, models a chosen conditional quantile (such as the median or the 25th and 75th percentiles) of a continuous outcome r

Laluan bacaan

Kaedah asas yang paling banyak dirujuk bagi topik ini, mengikut susunan ia dibangunkan — tempat untuk bermula jika anda baharu di sini.

  1. Regresi Linear Robas1964–1987oleh Huber, P. J.; Rousseeuw, P. J.
  2. Regresi Robust1964oleh Peter J. Huber (M-estimation, 1964); Frank Hampel (influence function, 1974)
  3. Penganggar Theil-Sen1968oleh Henri Theil (1950); P. K. Sen (1968)
  4. Ralat Piawai (HC) Teguh Heteroskedastisiti1980oleh Eicker; Huber; White (1980); MacKinnon & White (1985)
  5. Regresi RANSAC1981oleh Fischler & Bolles
  6. Regresi Kuasa Dua Terpangkas Terkecil (LTS)1984oleh Peter J. Rousseeuw
  7. Anggaran MM untuk Regresi Teguh1987oleh Victor J. Yohai
  8. Peningkatan Kecerunan Teguh2001oleh Friedman, J. H. (with Huber loss from Huber, P. J.)
semua kaedah di rak ini ↓

Semua kaedah 18

Ralat Piawai (HC) Teguh HeteroskedastisitiRegresi HuberRegresi Kuasa Dua Terpangkas Terkecil (LTS)M-Estimator (Regresi Teguh)Anggaran MM untuk Regresi TeguhRegresi Kuantil (Variasi Nonparametrik)Regresi RANSACPenyelidikan Penjelasan TeguhPeningkatan Kecerunan TeguhLightGBM RobustRegresi Linear RobasRegresi Kuantil TeguhRegresi RobustReka Bentuk Pekali Regresi yang TeguhXGBoost TeguhPenganggar-S untuk Regresi RobustPenganggar Theil-SenRegresi Robust Penentu-W (Welsch / Tukey Bisquare)

Lagi dalam Regresi dan GLM

GLM dan data bilangan 23Regresi linear dan tak linear 21Regresi terregularisasi 12