Regression modelRegression / GLM

Regresija izdzīvošanai

Regresija izdzīvošanai modelē laiku līdz notikumam — piemēram, nāvei, atteicei vai recidīvam — kā kovariātu funkciju. Atšķirībā no parastās regresijas, tā pareizi ņem vērā cenzētus novērojumus (gadījumus, kad notikums vēl nebija iestājies pētījuma beigās), norādot parametrisku sadalījumu izdzīvošanas laikam un novērtējot kovariātu efektus, izmantojot maksimālo verošanās spēju.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
  2. Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/survival-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateSurvival Regression (Parametric Survival Regression). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/survival-regression · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026