Regression modelRegression / GLM

Reizes analītiskā izdzīvošanas regresija

Reizes analītiskā izdzīvošanas regresija apvieno parametriskus vai semiparametriskus izdzīvošanas modeļus — piemēram, Weibull, log-normālu vai Coxa proporcionālo risku — ar reizes inferenci. Punktu aplēsju vietā tā rada pilnas aizmugures sadalījumus regresijas koeficientiem un bāzes riska līmenim, dabiski apstrādājot cenzētus novērojumus un integrējot iepriekšējās zināšanas par notikumu laikiem vai kovariātu efektiem.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
  2. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/bayesian-survival-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateBayesian Survival regression (Bayesian Survival Regression). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/bayesian-survival-regression · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026