Tīmekļa datu ieguve — automatizēta tīmekļa datu vākšana
Tīmekļa datu ieguve ir aprēķinu datu vākšanas tehnika, kurā programmatūra automātiski izgūst un iegūst strukturētu vai daļēji strukturētu saturu no tīmekļa vietnēm. Plaši izmantota sociālajās zinātnēs, aprēķinu lingvistikā, ekonomikā un informācijas zinātnē, tā ļauj pētniekiem apkopot lielus datu kopumus no publiski pieejamiem tīmekļa avotiem — piemēram, ziņu arhīviem, sociālo mediju platformām, valdības portāliem un tiešsaistes tirgiem —, ko būtu nepraktiski vākt manuāli.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Avoti
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/web-scraping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Datu vākšana, izmantojot APIAptauju metodoloģija↔ compare
- Konteksa analīzeKvalitatīvās metodes↔ compare
- Dokumentu vākšanaAptauju metodoloģija↔ compare
- Tiešsaistes aptaujaAptauju metodoloģija↔ compare
- Sensoru datu vākšanaAptauju metodoloģija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →