Daudzavotu API balstīta datu vākšana
Daudzavotu API balstīta datu vākšana ir sistemātiska tehnika, kurā pētnieks vienlaicīgi vai secīgi pieprasa datus no diviem vai vairākiem lietojumprogrammu programmēšanas saskarnēm (API), lai iegūtu digitālos datus pētniecības projekta vajadzībām. Izmantojot datus no vairākām platformām vai pakalpojumiem — piemēram, sociālo mediju API, valdības atvērto datu portāliem vai zinātnisko datu repozitorijiem — pētnieki var izveidot bagātākus, reprezentatīvākus datu kopumus, nekā to atļauj viens avots. Šī metode ir īpaši izplatīta aprēķinu sociālajās zinātnēs, digitālajās humanitārajās zinātnēs, sabiedrības veselības uzraudzībā un vides monitorēšanā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063 ↗
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-source Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/multi-source-api-based-data-collection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Datu vākšana, izmantojot APIAptauju metodoloģija↔ compare
- Daudzavotu dokumentu vākšanaAptauju metodoloģija↔ compare
- Sensoru datu vākšanaAptauju metodoloģija↔ compare
- Tīmekļa datu ieguveAptauju metodoloģija↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →