Process / pipelineData collection

Datu vākšana, izmantojot API — programmatiska pētniecības datu izgūšana

Datu vākšana, izmantojot API, ir sistemātiska tehnika, kurā pētnieks nosūta strukturētus pieprasījumus lietojumprogrammas programmatiskajam interfeisam (API), lai automātiski izgūtu datus no digitālām platformām, datubāzēm vai pakalpojumiem. Tā ir galvenā metode, ko izmanto aprēķinu sociālajās zinātnēs, lai iegūtu liela mēroga sociālo mediju ierakstus, atvērtos valsts datus, finanšu datu plūsmas un zinātnisko repozitoriju saturu mašīnlasāmā formātā, piemēram, JSON vai XML, nodrošinot atkārtojumu un mērogojamu datu ieguvi, ko nevar panākt ar manuālu vākšanu.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

Avoti

  1. Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 9780691158648
  2. Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/api-based-data-collection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateAPI-based Data Collection (Application Programming Interface-based Data Collection). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/survey-methodology/api-based-data-collection · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026