Attālinātā tīmekļa datu ieguve — automatizēta datu vākšana, izmantojot attālinātu infrastruktūru
Attālinātā tīmekļa datu ieguve ir datu vākšanas pieeja, kurā automatizēti skripti vai roboti iegūst publiski pieejamu tīmekļa saturu — tekstus, tabulas, metadatus vai saites — darbinot tos attālinātos serveros vai mākoņinfrastruktūrā, nevis pētnieka lokālajā mašīnā. Šī atdalīšana ļauj veikt nepārtrauktu, liela mēroga vai ģeogrāfiski izkliedētu pārmeklēšanu, ko lokālās sistēmas nespēj nodrošināt, padarot to īpaši piemērotu garlaicīgiem vai liela apjoma datu vākšanas uzdevumiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Remote Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/survey-methodology/remote-web-scraping
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Datu vākšana, izmantojot APIAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Sensoru datu vākšanaAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
- Tīmekļa datu ieguveAptauju metodoloģija↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →