Rūnu tests (Wald-Wolfowitz)
Rūnu tests (Wald-Wolfowitz) ir neparametrisks hipotēzes tests, kas nosaka, vai novērojumu virkne — kodēta kā bināru simbolu virkne — atbilst nejaušam modelim vai satur sistemātisku struktūru. Šo testu, ko 1940. gadā ieviesa Ābrahams Valds un Jakobs Volfovics, veic, saskaitot nepārtrauktu identisku simbolu grupu (rūnu) skaitu un nosakot, vai šis skaits ir saderīgs ar nejaušu izkārtojumu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Wald, A. & Wolfowitz, J. (1940). On a test whether two samples are from the same population. Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 147–162. DOI: 10.1214/aoms/1177731909 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Wald-Wolfowitz Runs Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/runs-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Durbina-Votsona tests autokorelācijaiEkonometrija↔ compare
- Kolmogorovs-Smirnova testsStatistika↔ compare
- Ljung-Boksa Q tests autokorelācijaiEkonometrija↔ compare
- Mann-Whitney U testsStatistika↔ compare
- Zīmju testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →