Regression model

Median Absolute Deviation (MAD) novērtējums

Median Absolute Deviation (MAD) novērtējums ir robusta statistiskās dispersijas mēraukla, kas aizstāj standartnovirzi, ja dati satur ārkārtējas vērtības (outliers). Balstoties uz ietekmes līknes (influence-curve) sistēmu, ko formalizējis Hampels (1974), tā apkopo nepārtraukta mainīgā izkliedi, izmantojot mediānas, nevis vidējos rādītājus, tādējādi viena ārkārtēja vērtība nevar sagrozīt rezultātu.

Pielietot ar StatMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+3 more

Avoti

  1. Hampel, F. R. (1974). The Influence Curve and Its Role in Robust Estimation. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 383-393. DOI: 10.1080/01621459.1974.10482962
  2. Rousseeuw, P. J. & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 1). Median Absolute Deviation Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/mad-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateMAD Estimation (Median Absolute Deviation Estimation). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/statistics/mad-estimation · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026