Pirsonas neatkarības hi kvadrāta tests
Hi kvadrāta neatkarības tests ir neparametrisks hipotēzes tests, kas nosaka, vai divi kategoriski mainīgie ir statistiski saistīti vai neatkarīgi viens no otra. Ievests Kārļa Pīrsona 1900. gadā, tas joprojām ir standarta procedūra kontingences tabulu analīzei un neprasa normalitātes pieņēmumu — tikai to, ka novērojumi ir neatkarīgi un ka sagaidāmās šūnu frekvences ir pietiekami lielas.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kramera VStatistika↔ compare
- Logistiskā regresijaPētniecības statistika↔ compare
- Maknēmara testsStatistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →