Dispersijas analīze (ANOVA)
ANOVA ir parametriska statistikas metode, ko 1925. gadā izstrādāja Ronalds A. Fišers, un tā pārbauda, vai vidējie rādītāji būtiski atšķiras trīs vai vairāk neatkarīgās grupās. Sadalot kopējo dispersiju starpgrupu un iekšgrupu komponentēs, ANOVA nosaka, vai novērotās atšķirības ir saistītas ar ārstēšanas efektiem vai nejaušu variāciju, padarot to par pamatu salīdzinošajiem pētījumiem medicīnā, psiholoģijā, lauksaimniecībā un inženierzinātnēs.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-statistics/analysis-of-variance
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Faktoru analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
- Daudzlīmeņu modelēšanaPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Regresijas lineārā analīzePētniecības statistika↔ salīdzināt
- Neparametriskie statistiskie testiPētniecības statistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →