Izlases metodes pētniecībā
Izlase ir indivīdu, novērojumu vai vienību kopuma (izlases) atlases process no lielākas populācijas pētīšanai. Izlases metodes plaši klasificē kā varbūtības (nejaušas) un nevarbūtības (ne-nejaušas) pieejas. Varbūtības metodes — nejaušā izlase, stratificētā izlase, kopu izlase, sistemātiskā izlase — ļauj veikt statistisku secinājumu izdarīšanu par populāciju un aprēķināt ticamības intervāles un kļūdu robežas. Nevarbūtības metodes — ērtības, mērķtiecīga, sniega bumbas, kvotu izlase — ir praktiskas izpētes vai kvalitatīvajiem pētījumiem, bet neatbalsta formālu statistisku vispārināšanu. Kočrāna (Cochran) "Sampling Techniques" (1977) un Kiša (Kish) "Survey Sampling" (1965) ir pamatatsauces; mūsdienu pielietojumi aptver aptaujas, eksperimentus, kvalitatīvos pētījumus un klīniskos pētījumus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Sampling Techniques and Sampling Frame Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-methodology/sampling-methods
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Datu vākšanas metodesPētniecības metodoloģija↔ salīdzināt
- Pētījumu dizaina veidiPētniecības metodoloģija↔ salīdzināt
- Jautājuma formulēšana pētniecībāPētniecības metodoloģija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →