ScholarGate
Asistents
Process / pipelineresearch implementation

Datu vākšanas metodes

Datu vākšanas metodes ir specifiskas tehnikas un instrumenti, ko izmanto informācijas iegūšanai no pētījuma dalībniekiem vai avotiem. Izplatītākās kvantitatīvās metodes ietver aptaujas (anketas, intervijas), fizioloģiskos mērījumus (asinsspiediens, laboratorijas analīzes), uzvedības novērojumus un administratīvos/sekundāros datus (piemēram, medicīniskos reģistrus, valsts reģistrus). Kvalitatīvās metodes ietver padziļinātas intervijas, fokusa grupas, novērojumus un dokumentu analīzi. Datu vākšanas instrumentu izvēle un dizains tieši ietekmē datu kvalitāti, validitāti un uzticamību. Floida Fowlera darbs aptauju metodoloģijā (1980.–2010. gadi), Roberta DeVellisa instrumentu izstrādes pieeja un Džona Kresvela kvalitatīvās datu vākšanas sistēmas sniedz sistemātisku vadību.

Atrast tematu ar PaperMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lejupielādēt slaidus
Learn & explore
VideoDrīzumā

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Metožu karte

Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.

Avoti

  1. Fowler, F. J. (2014). Survey Research Methods (5th ed.). SAGE Publications. link
  2. Creswell, J. W. (2017). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches (4th ed.). SAGE Publications. link
  3. DeVellis, R. F. (2017). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). SAGE Publications. link

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Data Collection Techniques and Instrument Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/research-methodology/data-collection-methods

Kura metode?

Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.

Salīdzināt blakus

Uz to atsaucas

ScholarGateData Collection Methods (Data Collection Techniques and Instrument Design). Izgūts 2026-06-16 no https://scholargate.app/lv/research-methodology/data-collection-methods · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026