Daļējo mazāko kvadrātu strukturālo vienādojumu modelēšana
PLS-SEM ir uz varianci balstīta pieeja strukturālo vienādojumu modelēšanai, ko izstrādājis Hermans Volds (1985), un kas novērtē latento mainīgo modeļus, maksimizējot skaidroto varianci atkarīgajos mainīgajos. Atšķirībā no uz kovarianci balstītas SEM, PLS-SEM ir īpaši noderīga izpētes pētījumiem, maziem un vidējiem paraugiem, sarežģītiem modeļiem ar daudziem konstruktiem un nenormāliem datiem.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Avoti
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/pls-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eksploratīvā strukturālā vienādojumu modelēšanaPsihometrija↔ compare
- Fuzzy ANOVAPsihometrija↔ compare
- Nepieciešamo nosacījumu analīzePsihometrija↔ compare
- WordfishPsihometrija↔ compare
- WordscoresPsihometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →