Redundancy Analysis
Redundancy Analysis (RDA) ir daudzmainīgā (multivarianšu) metode, ko 1977. gadā izstrādāja van den Wollenberg (1977), un tā apvieno vairāku regresiju un galveno komponentu analīzi. RDA nosaka prediktoru mainīgo lineāras kombinācijas, kas vislabāk prognozē atbildes mainīgo variāciju, padarot to ideāli piemērotu, lai izprastu, kā prediktoru kopumi kopīgi skaidro daudzmainīgus rezultātus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/redundancy-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Eksploratīvā strukturālā vienādojumu modelēšanaPsihometrija↔ compare
- Vairākfaktoru analīzePsihometrija↔ compare
- Daļējo mazāko kvadrātu strukturālo vienādojumu modelēšanaPsihometrija↔ compare
- WordfishPsihometrija↔ compare
- WordscoresPsihometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →