Wordscores
Wordscores ir uz vārdu biežumu balstīta skalēšanas metode, ko izstrādājuši Laver, Benoit un Garry (2003), un kas, pamatojoties uz vārdu biežumu politisko aktieru tekstos, novērtē viņu politiskās pozīcijas. Salīdzinot vārdu lietojumu atsauces tekstos ar zināmām pozīcijām ar testēšanas tekstiem, metode nosaka jebkura dokumenta slēpto politisko dimensiju, neprasot manuālu kodēšanu vai apmācības datus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. DOI: 10.1017/s0003055403000698 ↗
- Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. link ↗
- Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Wordscores. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/wordscores
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Eksploratīvā strukturālā vienādojumu modelēšanaPsihometrija↔ salīdzināt
- Latento stāvokļu pārejas analīzePsihometrija↔ salīdzināt
- Vairākfaktoru analīzePsihometrija↔ salīdzināt
- Daļējo mazāko kvadrātu strukturālo vienādojumu modelēšanaPsihometrija↔ salīdzināt
- WordfishPsihometrija↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →