Machine learningProductivity Analysis
Malmquist-Luenberger produktivitātes indikators
Malmquist-Luenberger (ML) produktivitātes indekss apvieno Malmquist indeksa un Luenbergera virziena attāluma funkciju koncepcijas, lai laika gaitā mērītu kopējā faktoru produktivitātes (TFP) izmaiņas. Tas sadala produktivitātes pieaugumu tehniskās efektivitātes izmaiņās un tehnoloģiskajā progresā, nodrošinot visaptverošu produktivitātes novērtējumu, neprasot specifiskus funkcionālās formas pieņēmumus.
Atvērt MethodMindDrīzumāApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
VideoDrīzumā
Lasīt pilno metodes aprakstu
Tikai dalībniekiem
PieteiktiesPiesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Avoti
- Malmquist, S. (1953). Index numbers and indifference surfaces. Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa, 4(2), 209-242. DOI: 10.1007/BF03006863 ↗
- Luenberger, D. G. (1992). New optimality conditions for stochastic control problems. Mathematics of Operations Research, 17(3), 657-663. link ↗
- Chambers, R. G., Chung, Y., & Färe, R. (1996). Benefit and distance functions. Journal of Economic Theory, 70(2), 407-419. DOI: 10.1006/jeth.1996.0096 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Malmquist-Luenberger Productivity Index. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/operations-research/malmquist-luenberger-productivity-indicator
Similar methods
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →